Skip to main content
Available in Español

Seminario regional sobre metodologías de estimación en áreas pequeñas y desagregación de datos

5 June 2023|Event

El énfasis de la Agenda 2030 para el desarrollo sostenible en no dejar a nadie atrás y atender particularmente a los más vulnerables hace necesario contar con indicadores suficientemente desagregados según diversas características de la población y escalas geográficas.

En colaboración con el Centro Regional de Estudios para el Desarrollo de la Sociedad de la Información de Brasil (CETIC.br), la División de Estadísticas de la CEPAL ha organizado el Seminario regional sobre metodologías de estimación en áreas pequeñas, en São Paulo, Brasil, el 5 y 6 de junio de 2023.

Esta actividad cuenta con el apoyo financiero del proyecto “2124Q Inequality: Innovative approaches for examining inequality through integration of different data sources in Latin America and the Caribbean”.

Antecedentes

El énfasis de la Agenda 2030 para el desarrollo sostenible en no dejar a nadie atrás y atender particularmente a los más vulnerables hace necesario contar con indicadores suficientemente desagregados según diversas características de la población y escalas geográficas. Una de las estrategias más útiles para cumplir con este propósito consiste en utilizar métodos de “estimación en áreas pequeñas”, que utilizan modelos estadísticos para generar estadísticas desagregadas con base en la combinación de la información proveniente de las encuestas de hogares con otras fuentes de información, como los censos de población, los registros administrativos o la información derivada de las imágenes satelitales.

La División de Estadísticas de la CEPAL ha considerado el problema de la desagregación de datos como un área prioritaria para apoyar a los países de la región. Por ello, en años recientes ha desarrollado diversos cursos de formación y documentos metodológicos y ha brindado asistencia técnica a las oficinas nacionales de estadística y otras organizaciones nacionales para la aplicación de metodologías de estimación en áreas pequeñas.

Objetivo

El seminario permitirá a los expertos de las oficinas nacionales de estadística y otras entidades públicas discutir las posibilidades y desafíos que plantea la desagregación de indicadores sociales, con énfasis en el seguimiento de los Objetivos de Desarrollo Sostenible. Se revisarán diversas iniciativas para impulsar la desagregación de datos mediante métodos de estimación en áreas pequeñas, las experiencias recientes de algunos países de la región y las posibilidades para avanzar en la adopción de este tipo de métodos como parte de las estadísticas oficiales nacionales.

5 Jun 2023

  • Video dia 1

    09:00 to 16:00

    Seminario regional sobre metodologías de estimación en áreas pequeñas y desagregación de datos-Día 1

     

  • Inauguración

    09:05 to 09:20

    Palabras de bienvenida
        • CEPAL
        • Cetic.Br

  • Charla introductoria

    09:20 to 10:10
    • Pedro Silva Escola Nacional de Ciências Estatísticas (ENCE/IBGE)
      Estimación Para Áreas Pequeñas (EPAP): ¿cuándo y por qué?
           » Preguntas y comentarios
  • Cambio de metodología en mapas de pobreza

    10:10 to 10:50
    • Paul Corral, Banco Mundial
      To EB or not to EB: Actualizando la metodología de estimación de áreas pequeñas en el Banco Mundial
           » Preguntas y comentarios
  • SAE toolkit: From experiment to production (virtual)

    11:10 to 12:00
    • Haoyi Chen, UNSD-ISWGHS
      Small area estimation: from theory to practice
           » Preguntas y comentarios
  • Mapa de desocupación

    12:00 to 12:40
    • José Vences, INEGI de México
      Indicadores sociodemográficos para los municipios de México: Estimación en áreas pequeñas
      José Gallegos, INEGI de México
      Percepción de inseguridad en los municipios de México: Estimación en áreas pequeñas
      » Preguntas y comentarios
  • Mapa de pobreza en Perú con Modelos de unidad ELL

    14:00 to 14:20
  • Mapa de pobreza en Chile con modelos de áreas

    14:20 to 14:50
    • Jenny Encina, Ministerio de Desarrollo Social de Chile
           » Preguntas y comentarios
  • Construcción de estadísticas experimentales con SAE

    14:50 to 15:10
  • SAE en encuestas de victimización

    15:10 to 15:40
    • Felipe Molina, INE de Chile
      Estimación de áreas pequeñas: aplicación en la Encuesta Nacional Urbana de Seguridad Ciudadana (ENUSC)
           » Preguntas y comentarios
  • SAE aplicado a modelos temporales

    16:00 to 16:50
    • Denise Britz do Nascimento Silva, Escola Nacional de Ciências Estatísticas (ENCE/IBGE)

6 Jun 2023

  • Video dia 2

    09:00 to 16:00

    Seminario regional sobre metodologías de estimación en áreas pequeñas y desagregación de datos–Día 2

     

  • Panorama reciente de los avances en SAE (virtual)

    09:05 to 10:10
    • Isabel Molina, Universidad Complutense de Madrid
      Estimación de indicadores generales bajo modelos a nivel de unidad
           » Preguntas y comentarios
  • Modelos de áreas pequeñas para la inseguridad alimentaria (virtual)

    10:10 to 10:50
    • Clara Aida Khalil, FAO
      Small Area Estimation of Food Insecurity based on FAO’s Food Insecurity: Experience Scale
           » Preguntas y comentarios
  • Experiencias de modelación bayesiana en el DA13

    11:10 to 11:30
  • Sistema de producción SAE en CEPAL

    11:30 to 12:00
  • Unemployment estimates for the Brazilian Labour Force Survey using state-space models in small areas

    12:00 to 12:40
    • Caio Gonçalves, Fundação João Pinheiro (FJP)
      Estimaciones trimestrales de desocupación para la Encuesta de Fuerza Laboral de Brasil utilizando modelos de espacio estado en áreas pequeñas
      » Preguntas y comentarios
  • Mapas de desnutrición infantil

    14:00 to 14:20
  • Estimación desagregada de la anemia infantil en el Perú (virtual)

    14:20 to 14:50
  • Hacia un mayor aplicación de SAE en indicadores sociales

    14:50 to 15:30
  • Comentarios finales y cierre del evento

    15:30 to 16:00

Practical information

Idioma

El evento se realiza en español, e incluye algunas presentaciones en inglés. No se dispone de interpretación simultánea.