1 Oct 2018

Apertura

• Pascual Gerstenfeld, Director de la División de Estadísticas de la CEPAL
• Rosemary Montgomery, Eurostat

Mesa redonda para presentar a los participantes

Introducción y contexto general

Descripción general de los diferentes tipos de fuentes de datos no tradicionales y su uso en diferentes dominios estadísticos, tipos de entidades que los recopilan o los producen y su vinculación con los Sistemas Estadísticos Nacionales.

Rosemary Montgomery
EUROSTAT and Big Data

Pascual Gerstenfeld, CEPAL
Panorama de los diferentes tipos de fuentes de datos no tradicionales y su uso en diferente dominios estadisticos, tipos de entidades que colectan y producen dichas fuentes de datos y su vinculacion con los Sistemas Estadisticos Nacionales

A. Experiencias en el uso innovador de fuentes de datos no tradicionales para estadísticas

A.1 Estadísticas de medio ambiente y multidominio

CEPAL
Fuentes de datos para el medio ambiente, el cambio climático y las estadísticas de desastres

Instituto Brasilero de Geografía y Estadística (IBGE)
Land cover/use and forest cover classification, statistics and indicators

Ministerio de Medio Ambiente de Chile
Elaboración de indicadores y cuentas ambientales: cobertura terrestre y forestal, emisiones/concentraciones de contaminación atmosférica, flujos de materiales y otros indicadores seleccionados

Instituto Nacional de Estadísticas (INE), Chile
Uso de encuestas económicas para producir estadísticas sobre el Gasto Ambiental Privado

Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC), Costa Rica
Integración de fuentes de datos innovadoras para la compilación de los indicadores ODS sobre agua y cobertura verde de las montañas

A.2 Estadísticas económicas

Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática (INEGI) de México
Registros administrativos económicos 

CEPAL
Datos de Internet para índices de precios

Instituto Brasilero de Geografía y Estadística (IBGE)
Web scraping and Electronic Invoice

A.3 Estadísticas demográficas y sociales

Pasi Piela, Statistics Finland
Non-traditional data sources in Social Statistics

Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática (INEGI) de México
Social networks, Twitter, other big data

UNFPA
Uso innovador de los registros administrativos y otras fuentes para las estadísticas demográficas y sociales

Javier Carranza Tresoldi, GeoCensos
C2G data partnerships: What can we learn from and recommend to those in the official statistics domain?

Noam Lupu, Director Asociado de LAPOP
Proyecto de Opinión Pública de América Latina

2 Oct 2018

B. Elementos y desafíos institucionales y legales

B.1 Economía política de la capacidad estadística: lecciones para fuentes de datos no tradicionales

Banco Interamericano de Desarrollo (BID)
¿A quién le importa saber? La economía política de la capacidad estadística en América Latina

B.2 Estadísticas oficiales y Sistemas Estadísticos Nacionales: posibilidades y desafíos para las fuentes de datos no tradicionales

Gabriel Gamez, United Nations Statistics Division
Official statistics and National Statistical Systems: Opportunities and challenges for non-traditional data sources

B.3 Estadísticas oficiales y Sistemas Estadísticos Nacionales: posibilidades y desafíos para las fuentes de datos no tradicionales - experiencias regionales

1. Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) de Colombia
2. Oficina Nacional de Estadística e Información (ONEI) de Cuba
3. Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC) de Ecuador
4. Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática (INEGI) de México

C. Desafíos para el control de calidad, el acceso a los datos, la coordinación institucional y el fortalecimiento de capacidades

C.1 Desafíos para el control de calidad con fuentes de datos no tradicionales

EUROSTAT
Providing high quality statistics

C.2 Modalidades y limitaciones para el acceso e intercambio de datos de fuentes de datos no tradicionales

Hungría

C.3 Desafíos en capacitación y el fortalecimiento de capacidades

EUROSTAT : Statistical Training

C.4 Coordinación institucional entre productores: trabajo conjunto entre institutos estadísticos y geoespaciales

1. CEPAL
2. Instituto Geográfico Nacional (IGN) de Argentina
3. Instituto Geográfico Militar (IGM) de Ecuador

Conclusiones y palabras de clausura