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Seminario de alto nivel sobre la integración de fuentes de datos no tradicionales en los Sistemas Estadísticos Nacionales (SEN)

1 de octubre de 2018|Evento

Este es un evento relacionado con la decimoséptima reunión del Comité Ejecutivo de la Conferencia Estadística de las Américas que se llevó a cabo en la sede de la CEPAL. Este seminario de alto nivel fue organizado por EUROSTAT y la CEPAL.

El objetivo principal de este seminario es presentar y debatir diferentes herramientas en el proceso de utilización innovadora de fuentes de datos no tradicionales para las estadísticas oficiales. 

Expertos de Europa y de países de América Latina facilitarán y dirigirán las sesiones.

1 Oct 2018

  • Inauguración

    09:15 a 09:45
    • • Pascual Gerstenfeld, Director de la División de Estadísticas de la CEPAL / Chief of the Statistics Division of ECLAC
      • Rosemary Montgomery, Eurostat
      • Mesa redonda para presentar a los participantes / Round table to introduce participants
  • Introducción y contexto general

    09:45 a 10:40

    Overview on the different types of non-traditional data sources and their usage on different statistical domains, types of entities that collect or produce them and their linkage to National Statistical Systems.
    Open discussion

    • Descripción general de los diferentes tipos de fuentes de datos no tradicionales y su uso en diferentes dominios estadísticos, tipos de entidades que los recopilan o los producen y su vinculación con los Sistemas Estadísticos Nacionales. Discusión abierta
      a) Rosemary Montgomery
      EUROSTAT and Big Data
      b) Pascual Gerstenfeld, CEPAL / ECLAC
      Panorama de los diferentes tipos de fuentes de datos no tradicionales y su uso en diferente dominios estadisticos, tipos de entidades que colectan y producen dichas fuentes de datos y su vinculacion con los Sistemas Estadisticos Nacionales
  • A.1 Estadísticas de medio ambiente y multidominio

    11:00 a 13:00
    • CEPAL / ECLAC
      a) Fuentes de datos para el medio ambiente, el cambio climático y las estadísticas de desastres
      a) Data sources for environment, climate change and disaster statistics
      Instituto Brasilero de Geografía y Estadística (IBGE) / Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE)
      b) Clasificación, estadísticas e indicadores de cobertura/uso de la tierra y cobertura forestal
      b) Land cover/use and forest cover classification, statistics and indicators
      Ministerio de Medio Ambiente / Ministry of the Environment, Chile
      c) Elaboración de indicadores y cuentas ambientales: cobertura terrestre y forestal, emisiones/concentraciones de contaminación atmosférica, flujos de materiales y otros indicadores seleccionados
      c) Producing environment indicators and accounts: land and forest cover, air pollution emissions/concentrations, material flows and other selected indicators
      Instituto Nacional de Estadísticas (INE), Chile
      d) Uso de encuestas económicas para producir estadísticas sobre el Gasto Ambiental Privado
      d) Use of economic surveys for producing statistics on Private Environmental Expenditure
      Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC), Costa Rica
      e) Integración de fuentes de datos innovadoras para la compilación de los indicadores ODS sobre agua y cobertura verde de las montañas
      e) Integrating innovative data sources for compiling SDG indicators on water and mountains green cover
      f) Comentarios y discusión general / Comments and general discussion
  • A. Experiencias en el uso innovador de fuentes de datos no tradicionales para estadísticas

    11:00 a 18:00
  • A.2 Estadísticas económicas

    14:15 a 15:30
    • Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática (INEGI) de México
      a) Registros administrativos económicos / Economic administrative records
      CEPAL / ECLAC
      b) Datos de Internet para índices de precios / Internet data for price indexes
      Instituto Brasilero de Geografía y Estadística (IBGE) / Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE)
      c) Web scraping y factura electrónica / Web scraping and Electronic Invoice
      d) Comentarios y discusión general / Comments and general discussion
  • A.3 Estadísticas demográficas y sociales

    15:50 a 18:00
    • Pasi Piela, Statistics Finland
      a) Fuentes de datos no tradicionales en Estadísticas Sociales / Non-traditional data sources in Social Statistics
      Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática (INEGI) de México
      b) Redes sociales, Twitter, otros big data / Social networks, Twitter, other big data
      UNFPA
      c) Uso innovador de los registros administrativos y otras fuentes para las estadísticas demográficas y sociales / Innovative use of administrative records and other sources for demographic and social statistics
      Javier Carranza Tresoldi, GeoCensos
      d) C2G data partnerships: What can we learn from and recommend to those in the official statistics domain?
      Noam Lupu, Director Asociado de LAPOP
      e) Proyecto de Opinión Pública de América Latina / Latin American Public Opinion Project (LAPOP)
      f) Comentarios y discusión general / Comments and general discussion

2 Oct 2018

  • B. Elementos y desafíos institucionales y legales

    09:00 a 13:00
  • B.1 Economía política de la capacidad estadística: lecciones para fuentes de datos no tradicionales

    09:05 a 09:20
    • Banco Interamericano de Desarrollo (BID) / Inter-American Development BanK (IDB)
      ¿A quién le importa saber? La economía política de la capacidad estadística en América Latina
  • B.2 Estadísticas oficiales y Sistemas Estadísticos Nacionales: posibilidades y desafíos para las fuentes de datos no tradicionales

    09:20 a 10:00
    • Gabriel Gamez, División de Estadísticas de Naciones Unidas / United Nations Statistics Division
      Official statistics and National Statistical Systems: Opportunities and challenges for non-traditional data sources
      • Comentarios y preguntas / Comments and questions
  • B.3 Estadísticas oficiales y Sistemas Estadísticos Nacionales: posibilidades y desafíos para las fuentes de datos no tradicionales - experiencias regionales

    10:00 a 12:30
    • a) Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) de Colombia
      b) Oficina Nacional de Estadística e Información (ONEI) de Cuba
      c) Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC) de Ecuador
      d) Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática (INEGI) de México
      Coordination and technical regulations of the National System of Statistical and Geographical Information of Mexico (SNIEG)
      e) Comentarios y discusión general / Comments and general discussion
  • C. Desafíos para el control de calidad, el acceso a los datos, la coordinación institucional y el fortalecimiento de capacidades

    14:00 a 17:30
  • C.1 Desafíos para el control de calidad con fuentes de datos no tradicionales

    14:05 a 14:30
  • C.2 Modalidades y limitaciones para el acceso e intercambio de datos de fuentes de datos no tradicionales

    14:30 a 15:00
    • • Hungría / Hungary
      • Discusión / Discussion
  • C.3 Desafíos en capacitación y el fortalecimiento de capacidades

    16:00 a 16:20
  • C.4 Coordinación institucional entre productores: trabajo conjunto entre institutos estadísticos y geoespaciales

    16:20 a 17:30
    • a) CEPAL / ECLAC
      b) Instituto Geográfico Nacional (IGN) de Argentina
      c) Dehivi Salgado, Instituto Geográfico Militar (IGM) de Ecuador
      Aplicaciones prácticas del uso de datos estadísticos en documentos de divulgación geográfica: Experiencias del Instituto Geográfico Militar
      d) Comentarios y discusión / Comments and discussion
  • Conclusiones y palabras de clausura | Conclusions and closing remarks

    17:30 a 17:45