La Inteligencia Artificial (IA) puede convertirse en una herramienta de desarrollo para América Latina y el Caribe, pero solo si la región logra vincular la transformación digital con políticas de desarrollo productivo. Con ese planteamiento, Valeria Jordán, oficial de Asuntos Económicos de la CEPAL, abrió su intervención en el Diálogo de Políticas sobre las Cadenas Globales de Valor y la Transformación Productiva, organizado junto a la OCDE.

El debate reunió a expertos internacionales para analizar cómo la inteligencia artificial está transformando las cadenas globales de valor y reconfigurando la estructura productiva a escala mundial.

Uso de inteligencia artificial en la región: alto consumo, baja captura de valor

Según explicó Jordán, América Latina y el Caribe ya utilizan inteligencia artificial de forma significativa. Según el último informe del ILIA, el 14% de las visitas globales a soluciones de IA provienen de la región, pero ese uso no se traduce necesariamente en mayor captura de valor.

La adopción se concentra sobre todo en herramientas finales, mientras la participación en el desarrollo de plataformas, modelos o capacidades propias sigue siendo limitada. En la práctica, esto significa que la región consume tecnología, pero ocupa una posición débil en la capa donde hoy se concentran las rentas y el poder de negociación.

Jordán sostuvo que la IA está configurando una nueva estructura en la cadena de valor digital, con nodos críticos, como la capacidad de cómputo, los modelos fundacionales, los centros de datos y los semiconductores, concentrados en pocos actores. En ese contexto, advirtió que la conectividad básica ya no es suficiente para incorporar la IA en la producción. “Se requiere infraestructura digital avanzada, acceso a datos, energía y talento humano especializado”.

El impacto también se refleja en la estructura empresarial. Las tareas más expuestas a la automatización son las cognitivas rutinarias, pero la capacidad de adoptar IA se concentra en grandes empresas. En Brasil, el 41% de las firmas de mayor tamaño utilizan esta tecnología, frente a apenas un 11% de las pymes. Esta brecha puede profundizar la heterogeneidad estructural existente.

Políticas de desarrollo productivo digitales: la clave para no quedar rezagados

Ante este escenario, la CEPAL plantea que la inteligencia artificial solo impulsará la productividad si existe una estrategia deliberada que articule políticas de desarrollo productivo y transformación digital.

Entre las prioridades mencionadas se encuentran fortalecer las capacidades de cómputo, aprovechar el mercado hispanohablante y lusófono con modelos adaptados al contexto regional, utilizar energías renovables y minerales críticos para el desarrollo de infraestructura digital, impulsar aplicaciones propias y ampliar los mecanismos de formación y extensionismo tecnológico hacia las empresas.

“Ninguna de estas ventanas se va a abrir sola. Necesitamos políticas activas y una articulación efectiva entre desarrollo productivo y transformación digital”, concluyó Jordán.

El panel reunió también a Susanne Bieller, de la Federación Internacional de Robótica; Rodrigo Durán, del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) de Chile; Arvind Gupta, de la Fundación India Digital; Vasiliki Mavroeidi, de la OCDE, y fue moderado por Channmeta Kan, del Ministerio de Industria, Ciencia, Tecnología e Innovación de Camboya. Los expertos coincidieron en que la inteligencia artificial está reconfigurando las cadenas globales de valor y plantearon la necesidad de adaptar las estrategias productivas a este nuevo escenario.