I. Antecedentes
 

La subregión de México, Centroamérica y la República Dominicana cuenta con una comunidad creciente de profesionales comprometidos con el fortalecimiento de las estadísticas agropecuarias. Esta Comunidad de Práctica ha demostrado ser un espacio clave para el intercambio de conocimientos, la colaboración interinstitucional y la difusión de herramientas y metodologías innovadoras. Tras el éxito de las tres reuniones anteriores organizadas por la Sede Subregional de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) en México, la cuarta reunión busca continuar consolidando este espacio de aprendizaje entre pares. En particular, se propone profundizar en temas emergentes que están transformando la producción estadística en el ámbito agropecuario.

Mientras que la reunión anterior se centró en el uso de datos geoespaciales y la diseminación de información (2025), esta nueva edición pondrá el foco en las innovaciones en encuestas, censos y gestión de datos, áreas fundamentales para mejorar la calidad, la oportunidad y la eficiencia de las estadísticas agropecuarias.

II. Objetivos y alcance de la reunión

El objetivo principal es ofrecer un espacio de intercambio donde los participantes puedan conocer y discutir avances concretos en la producción estadística agropecuaria.

En particular, la reunión busca:

• Generar un espacio de diálogo sobre experiencias recientes y desafíos comunes. 
• Promover el aprendizaje entre pares a partir de casos concretos. 
• Facilitar el intercambio de conocimientos aplicados entre países y especialistas. 
• Fortalecer la colaboración entre instituciones en el marco de la Comunidad de Práctica. 
   

Entre los temas específicos que podrían abordarse se incluyen, por ejemplo:

• Innovaciones en la recolección de datos (uso de herramientas digitales como CAPI u otras soluciones móviles, encuestas adaptativas y métodos para reducir la carga de los informantes, etcétera).
• Aprovechamiento e integración de fuentes de datos (incorporación de módulos temáticos (por ejemplo, cambio climático, sostenibilidad ambiental, género, trabajo agrícola, ingresos agropecuarios o pérdidas poscosecha), integración de registros administrativos y otras fuentes de datos, uso de big data y fuentes no tradicionales, etcétera).
• Gestión, integración e interoperabilidad de la información (plataformas de gestión y almacenamiento de datos, integración de sistemas y fortalecimiento de la interoperabilidad estadística, etcétera.

Las sesiones priorizarán ejemplos aplicados, lecciones aprendidas y desafíos prácticos.