Taller de capacitación virtual: Aspectos de medición de la movilidad urbana para contribuir al Gran Impulso para la sostenibilidad

Este taller es organizado por la División de Estadísticas de la CEPAL como parte del Programa de cooperación entre la CEPAL y la Cooperación Alemana (2020-2022): “Ciudades Inclusivas, Sostenibles e Inteligentes en el Marco de la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible en América Latina y el Caribe”, ejecutado por la CEPAL en conjunto con la Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit (GIZ) y financiado por el Ministerio Federal de Cooperación Económica y Desarrollo (BMZ).

América Latina y el Caribe constituye una de las regiones más urbanizadas del planeta: 81% de sus habitantes viven en entornos urbanos, y más de un tercio lo hace en ciudades con más de 1 millón de habitantes. Si bien las ciudades son consideradas centros de oportunidades y de crecimiento, también son lugares que se caracterizan por importantes desigualdades, las que incluyen brechas de acceso a vivienda y servicios urbanos de calidad, y alta vulnerabilidad social, ambiental y económica de grandes segmentos de la población. Asimismo, la elevada desigualdad contribuye a ciudades segregadas que generan altas disparidades tanto en la calidad de la movilidad como en los tiempos de viaje, generando accesos desiguales a una movilidad urbana segura, accesible y sostenible.

Un paso fundamental para repensar la movilidad urbana, reducir las disparidades y mejorar la calidad de vida de las personas en el ámbito urbano, es caracterizar los actuales sistemas de movilidad en las ciudades. En este contexto, este taller busca contribuir a la comprensión de diferentes aspectos que confluyen en la medición de la movilidad urbana sostenible, con el objetivo final de avanzar en la generación de datos oportunos y confiables sobre movilidad urbana en la región.

Objetivos del Taller:

1. Entender las principales dimensiones de la movilidad urbana sostenible, marcos de monitoreo e indicadores de utilidad para la planificación y el seguimiento de la movilidad urbana.
2. Comprender la ventajas y limitaciones de las diferentes fuentes de información estadística que sirven como base para el cálculo de indicadores de movilidad sostenible y analizar su posibilidad de complementariedad.
3. Obtener una primera aproximación práctica para la ejecución de cuadernos Jupyter mediante Python para obtener indicadores de movilidad a partir de Encuestas Origen Destino de las siguientes ciudades de estudio: Bogotá, Buenos Aires, Ciudad de México, Montevideo, Santiago, São Paulo.