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Una aproximación bayesiana a la medición de la vulnerabilidad poblacional a desastres naturales: estudio de caso para el Estado Plurinacional de Bolivia

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Autor: Gonzales Martínez, Rolando Signatura: LC/G.2640-P p. 171-194; grafs., maps. junio 2015

Descripción

En este artículo se explica el empleo de un enfoque bayesiano para medir la
vulnerabilidad de una población a desastres naturales utilizando información climática,
censal y administrativa. La aproximación bayesiana permite clasificar las regiones de
acuerdo con su vulnerabilidad e identificar los factores físicos y socioeconómicos que
hacen que una población sea más o menos vulnerable a una amenaza específica. Estos
resultados son útiles para formular políticas de prevención de riesgos focalizadas en
las regiones más vulnerables y en función de las características socioeconómicas más
importantes de cada población. Se presenta un estudio de caso de la vulnerabilidad
poblacional a sequías e inundaciones en el Estado Plurinacional de Bolivia.

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Notas de Población Vol. 42 N° 100

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