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Migración entre ciudades se actualiza y amplía

En seguimiento de lo indicado en diciembre de 2017, ahora se incluyen todas las tablas estándar para la migración entre ciudades. De esta manera MIALC dispone de matrices de migración entre ciudades según características como sexo, edad, tipo de ocupación y condición étnica (en los países que incluyen consulta en su censo), matrices de indicadores de flujos y cuadros de condición de migrante según las variables antes mencionadas.

8 de febrero de 2018|Nota informativa

Con esta actualización la nueva rama MIALC-ciudades es equivalente a las ramas originales MIALC -DAM y MIALC-DAME. Sin embargo, las características de la migración entre ciudades ameritan refinamientos adicionales en los que estaremos trabajando durante 2018. 

Entre estos refinamientos están algunos que ya hemos empleado para publicaciones recientes, tales como: i) ampliar las categorías de condición de migrante, porque la distinción entre migrante y no migrante en este caso confunde casos muy diferentes entre sí -por ejemplo migrantes entre ciudades, por un lado, y migrantes entre ciudad y “rural” (categoría “Otro” en las matrices), por otro lado- y la información disponible permite tales distinciones; 

ii) elaborar matrices sintéticas en las que origen y destino son un conjunto acotado (no más de 10) de agrupaciones de ciudades según tamaño, para facilitar el análisis, el seguimiento intertemporal y eventuales comparaciones entre países; 

iii) presentar tablas resúmenes regionales de estas matrices sintéticas para tener una visión rápida de lo que está pasando con la migración entre componentes del sistema de asentamientos humanos. Desde luego, estas tablas también se pueden elaborar para DAM y DAME., lo que también será considerado en el plan de trabajo para 2018.

Esperamos recibir durante 2018 la base de datos del censo de Chile 2017, con la que actualizaríamos MIALC DAM, MIALC DAME y MIALC Ciudades de este país, ojalá durante este año. 

Nota: Reiteramos que no siempre es posible construir todo el conjunto de tablas estándares de MIALC. En el caso más obvio porque hay censos que no tienen la información (ejemplo; la pregunta por condición étnica). En otros casos porque el censo no permite construir la variable estándar en términos comparativos (por ejemplo caso años escolaridad en Brasil 2010) y en otros porque la base de datos diponible en CELADE no tiene todas las variables validadas (por ejemplo ocupación en el caso de Venezuela 2011).