MIALC se actualiza con datos censales de migración entre ciudades de Ecuador 2022 y Paraguay 2022

14 Abr 2026 | Nota informativa

Las nuevas cifras agregadas al banco de datos de Migración Interna en América Latina y el Caribe (MIALC), permiten que ya sean 4 los países con las tablas estándares de migración entre ciudades (México, Panamá, Ecuador y Paraguay) disponibles en MIALC. 

familia latina migrango acia una gran ciudad caminando por la carretera

Las tablas recientemente agregadas de Ecuador, 2022 y Paraguay 2022 mejoran y amplían el conocimiento sobre los niveles, tendencias, patrones e impactos territoriales de esta migración entre ciudades (localidades o aglomeraciones metropolitanas de 20 mil o más habitantes), incluyendo cambios acaecidos a causa de la pandemia por COVID-19, en los sistemas de asentamiento humanos de estos países. Cabe destacar que estas tablas se focalizan en ciudades, sea individualizadas o agrupadas según tamaño demográfico, pero también contienen una categoría que agrupa a todas las Divisiones Administrativas Menores (DAME) sin municipios, lo que se aproxima a la noción de zona rural.

Otro aspecto sobresaliente de la actualización de las tablas de migración entre ciudades es que se realiza retroactivamente, vale decir la definición territorial de las ciudades del censo más reciente se replica para los censos previos del siglo XXI y se actualizan también las tablas de dichos censos. Las tablas previas, con las definiciones territoriales antiguas de cada ciudad se preservan para efectos de investigación especializada en CELADE. De esta manera se asegura que las tablas de ciudades correspondan siempre a una misma definición territorial con independencia del año del censo.

En materia de resultados, el cuadro 1 muestra cambios significativos en el censo más reciente, en particular en el caso de Ecuador donde la cúspide del sistema de ciudades -ciudades con 1 millón o más habitantes, es decir Quito y Guayaquil- pasa a terreno negativo luego de un saldo de 120 mil efectivos en el censo de 2001. Como contrapartida, los municipios sin ciudades, categoría históricamente expulsora (casi – 70 mil efectivos en el censo de 2001) deviene atractiva con un saldo superior a los 45 mil efectivos. Entre ambos extremos, las ciudades intermedias devienen expulsoras, aunque las menores registran un virtual equilibrio migratorio en el censo de 2022 contra una fuerte expulsión en el pasado.

tabla descriptiva MIALC paraguay y ecuador abril 2026

Nota: Menos de 20.000 corresponde a ciudades que han tenido fluctuaciones en torno a 20 mil durante el período de referencia, no a localidades con menos de 20 mil habitantes durante todo el período (que MIALC no clasifica como ciudades).

La combinación de la pandemia (con efectos más devastadores en las grandes ciudades) y la extensión del crimen organizado (en particular en las dos áreas metropolitanas más pobladas y en numerosas ciudades intermedias) puede ser la explicación de este marcado cambio del atractivo migratorio de las categorías de tamaño del sistema de asentamiento humanos. 

En Paraguay, el atractivo migratorio de la cúspide del sistema de ciudades (compuesto el área metropolitana de Asunción exclusivamente) persiste, pero se debilita y lo mismo acontece con la condición expulsora de la categoría “municipios sin ciudades”’, que se mantiene pero mucho más moderada. Con todo el rasgo sobresaliente de este país es que solo la cúspide del sistema es atractiva durante el siglo XXI.

Próximamente serán incorporadas las matrices de migración por nivel educativo, para llenar un vacío existente desde el origen de MIALC hace ya casi dos décadas. Estas matrices aportan información novedosa y útil para todos los países de la región con censos de las décadas de 2000, 2010 y 2020. Se trata de matrices de migración derivadas, en este caso por cuatro categorías de nivel educativo. Se suman así a las matrices derivadas por sexo, grupos de edad y otras variables ya disponibles en MIALC. Se calculan para DAM y DAME, reciente y de toda la vida, y para el conjunto de la población válida de cada matriz y para la población mayor de 24 años. Esto último para controlar el efecto de la edad sobre la educación y tener una matriz que sea solo atinente a población que ya ha completado su formación educativa.

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