En este artículo mostraremos como a partir de la matriz básica de migración reciente calculada para Costa Rica a partir de los datos del censo de población y vivienda de 2011 y procesada con RedatamX (RedX) en combinación con el lenguaje de programación R, es posible el cálculo del Índice de Efectividad (Migratoria Global o Migration Effectiveness Index-MEI) y de la Tasa Agregada de Migración Neta (Aggregate Net Migration Rate -ANMR).
En este artículo se destaca una de las varias posibilidades para el cálculo de los indicadores, siendo la más didáctica en su construcción con la intención de mostrar como con el uso de la cláusula ABS en RedX, podemos generar la suma de los valores absolutos de la migración neta, la cual es requerida para calcular los indicadores antes mencionados.
Tabla 1: Matriz de migración reciente, DAM. Costa Rica 2011
Como se puede apreciar en la tabla 1, la matriz de migración reciente de Costa Rica calculada con los datos del censo de población y vivienda 2011, nos muestra los movimientos migratorios a nivel de provincias (DAM). A partir de esta matriz obtenemos una serie de indicadores derivados (tabla 2).
Tabla 2: Indicadores derivados de la matriz reciente de Costa Rica 2011*
* Para más información sobre el cálculo de los indicadores derivados de la matriz de migración reciente y uso de TABOP y TABLELIST revisar Redatam Informa 27.
Como se puede apreciar en la tabla 2, se destaca el indicador de la migración neta, el cual utilizamos para el cálculo de los indicadores MEI[i] y ANMR.[ii]
Anteriormente, cuando se necesitaba calcular los indicadores guardábamos los datos derivados de la matriz en formato Excel (.xls o xlsx) y se procedía a realizar los cálculos necesarios manipulando las planillas con la información con todas las limitantes que esto conlleva. Primero, se transformaban los valores de la migración neta en valores absolutos a través de la función abs() y luego se realizaba una suma de estos valores. Sin embargo, esto implicaba una manipulación no sencilla externa de los datos. En la nueva generación de Redatam, RedX, se han implementado una serie de funcionalidades que hacen posible manejar esta información desde Redatam, en este caso nos centraremos en la cláusula ABS.
Tabla 3: Programas RedX y sus resultados
Como se observa en la tabla 3, con RedX es posible generar los valores absolutos de la migración neta con la cláusula ABS y su total deja de ser 0 y nos entrega la suma de los valores de la tabla siendo este valor el numerador de los indicadores. RedX aún en su versión de prueba, no nos permite hacer el cálculo de los indicadores a partir de las tablas expuestas. Lo que procede es guardar estas tablas en formato Excel y exportarlas a R para trabajarlas y obtener los indicadores[iii].
Trabajando en R
El trabajo en R es muy práctico, para lo cual se utiliza la librería Redatam para R library(readxl), lo que se hace es extraer los valores que interesan de la tabla, en este caso los totales. Se manejan solamente los valores que interesan para el cálculo de los indicadores, en esta oportunidad: a) Población total de la matriz, mtot; b) migración neta abs, mn; y c) migración bruta, mb. Esto se logra importando desde R un archivo Excel con esta información.
Tabla 4: DerivadoMN.xlsx
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library(readxl) DerivadoMN <- read_excel("C:/Redatam/DerivadoMN.xlsx") //nombre de nuestro archivo con datos procesado en RedX. Una vez en r lo que hacemos es extraer los valores que nos sirven para el cálculo de los indicadores mb<-(DerivadoMN[8,2]) //corresponde al valor total de la migración bruta (430750) mna<-(DerivadoMN[8,3]) //corresponde al valor total absoluto de la migración neta (67220) mtot<-(DerivadoMN[8,4]) //corresponde al total de la matriz (3874413) El trabajo que continua es simple operatoria matemática manipulando los elementos creados. MEI<-(mna / mb) * 100 --> 15.60534 |
Finalmente, cabe destacar que es posible usar este procedimiento para el cálculo de los indicadores MEI y ANMR utilizando varios censos de población y vivienda para varios países sin tener que hacer los cálculos de forma externa en Excel. Si fuera factible estandarizar los nombres de las variables utilizadas en cada una de las bases de datos sería posible ocupar este mismo programa de manera general.
Tal como se señalaba en un principio, esto es solo un ejercicio exploratorio tanto de la potencialidad de las preguntas de migración como de la funcionalidad del software RedX, especialmente de la cláusula ABS. Para un usuario más avanzado en R existen múltiples formas de llegar a este mismo resultado, más aún con las librerías desarrolladas por CELADE potenciando Redatam para R, las cuales permiten rescatar la información de las bases de datos de censos de población y vivienda desde Redatam y trasferir todo el proceso a R.
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[i] MEI=100 {i|Di - Oi| / Σi(Di+Oi)}
“Relaciona la sumatoria de los saldos migratorios de todas las divisiones político-administrativas (en valores absolutos para que no se anulen) con la sumatoria de la migración bruta de cada división político-administrativa. Este indicador captura la asimetría de los flujos entre las divisiones político-administrativas. Mientras más asimetría, menos compensación entre los flujos y, por ende, más eficiente la migración como mecanismo de redistribución de la población entre división político-administrativa”.
[ii] ANMR = 100 * 12i|Di - Oi|iPi
“siendo i una división político-administrativa del tipo DAM o DAME. De lo que se trata es de cuantificar el impacto redistributivo, y por eso el principal cambio de esta fórmula respecto de la anterior es el denominador, que corresponde a la población expuesta al riesgo de migrar de cada división político-administrativa. Esta vez cabe eliminar el problema de la doble contabilización (y así restringir el recorrido del índice de 0 a 100) dividiendo el cociente por 2.”
[iii] Si bien podríamos generar estos indicadores en la planilla de cálculo de manera sencilla, nuestro interés es generar una programación estándar que nos permita trabajar con distintos censos sin necesidad de trabajar manualmente con los datos.