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Programa de capacitación en técnicas de análisis cuantitativo

La Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) desarrollará en 2019 su Programa de capacitación en técnicas de análisis cuantitativo para funcionarios de la Administración Pública Nacional.

El programa consta de cinco cursos o módulos independientes de carácter teórico-práctico, que incluyen la aplicación de los conceptos y técnicas expuestas mediante el software correspondiente a cada técnica particular. Cada participante deberá concurrir con su propia laptop.

Cursos:

  1. Uso de la MIP Subregional Mercosur y la MIP de América del Sur, 6 al 10 de mayo.
  2. Uso y procesamiento de datos censales y de encuestas de hogares para la generación de indicadores sociodemográficos (Redatam), 23 al 26 de julio.
  3. Pobreza, desigualdad y problemáticas laborales. Métodos cuantitativos para el análisis territorial, 2 al 6 de septiembre.
  4. Series temporales y ajuste estacional con X13-ARIMA", 18 a 20 de septiembre.
  5. Ciencia de datos para el diseño y gestión de políticas públicas, todos los martes de 9 a 13.30hs, del 1 de octubre al 5 de noviembre (inclusive).

Requisitos: Ser funcionario de algún organismo de la Administración Pública Nacional

Lugar de dictado: Oficina de la CEPAL en Buenos Aires (Paraguay 1178, 3° Piso)

Los interesados deben enviar CV y formulario completo y firmado por el candidato y un supervisor (con rango mínimo de director nacional) hasta un máximo de quince días antes del comienzo de cada módulo por mail a CEPALBUE@cepal.org. Cupos limitados.

 

Módulo 1: Uso de la MIP Subregional Mercosur y la MIP de América del Sur

El taller tiene por objetivo brindar herramientas para llevar a cabo análisis económicos a partir de matrices insumo-producto regionales. Se estructura en cinco bloques de medio día cada uno a lo largo de los cuales se definen los fundamentos del análisis insumo-producto y se procede a conceptualizar y calcular indicadores relacionados con encadenamientos productivos, integración y valor agregado. El programa utilizado es el Excel. El Taller se desarrollará en la oficina de la CEPAL en Buenos Aires con la participación de funcionarios de diversas entidades públicas de la Argentina.

Instructor:

Sebastián Castresana. Licenciado en Economía de la Universidad de Belgrano, Argentina, especialista en Comercio Internacional y actualmente se desempeña como Asistente Estadístico de la División de Comercio Internacional e Integración de la CEPAL. Previamente trabajó en la Cancillería Argentina, en el Centro de Economía Internacional.   En el último tiempo ha dictado varios cursos de Indicadores de comercio internacional, Análisis de cadenas de valor con MIP, entre otros, bajo el alero de la División de Comercio de la CEPAL en países como Bolivia, Colombia, Ecuador, Perú y Paraguay. Ha colaborado en diversas publicaciones de la CEPAL y fuera de ella.

Fechas: 6 a 10 de mayo.

 

Módulo 2: Uso y procesamiento de datos censales y de encuestas de hogares para la generación de indicadores sociodemográficos

En este curso introductorio se aprenderá a generar indicadores sociodemográficos a partir del procesamiento estadístico utilizando el programa Redatam. Se dará énfasis al procesamiento y análisis de información proveniente de censos de población y vivienda y de encuestas de hogar con prioridad en la generación de indicadores en las siguientes áreas temáticas: déficit en educación, estimación del déficit habitacional, caracterización de grupos específicos de población (tercera edad, jóvenes adolescentes, poblaciones indígenas) y sus características sociodemográficas, migración y estimación de Necesidades Básicas Insatisfechas.

El taller está organizado en 4 (cuatro) reuniones diarias de 8 (ocho) horas de duración, realizándose primero el dictado de clases teóricas y, posteriormente, ejercicios prácticos grupales e individuales.

Instructora:

Alejandra Silva. Geógrafa (Universidad Católica de Chile); Master en Sistemas de Información Geográficos (Ohio State University), Doctorandus en Demografía (U. de Córdoba, Argentina). Actualmente se desempeña en el Área de Demografía e Información sobre Población del Centro Latinoamericano de Demografía (CELADE), División de Población, CEPAL. Principales áreas de trabajo: Asesoría técnica y soporte al usuario en el manejo y procesamiento de datos censales con el software Redatam. Asistencia en verificación de errores, creación de manuales y documentación, capacitación y entrenamiento del programa Redatam. Desarrollo de aplicaciones computacionales de tipo xPlan y de indicadores sociodemográficos a partir de los censos. Uso de sistemas de Información geográfica en temas de vulnerabilidad y pobreza. Creación de cartografía digital censal.

Fechas: del 23 al 26 de julio.

 

Módulo 3: Pobreza, desigualdad y problemáticas laborales. métodos cuantitativos para el análisis territorial

El curso tiene como objetivo central abordar aspectos conceptuales, analíticos y cuantitativos del análisis de la distribución del ingreso, la pobreza y el mercado de trabajo poniendo especial atención a la dimensión territorial.

Se trabajará en una modalidad de taller, incorporando desde la práctica contenidos conceptuales, metodológicos, así como cuestiones empíricas (fuentes de información existentes, limitaciones, oportunidad, etc.) que permitan hacer un diagnóstico de problemáticas sociolaborales, así como realizar simulaciones y/o evaluaciones de política. Las fuentes de información con las que se propone trabajar son encuestas a hogares que permiten diverso grado de desagregación geográfica: la Encuesta Permanente de Hogares (EPH), la ENAPROSS, la EANNA y el MANNyA, la ENGHO, etc.  así como el CENSO de Población y registros administrativos disponibles.

Se hará uso del software estadístico Stata, por lo que es deseable, aunque no excluyente, tener nociones en el uso de programas de análisis estadístico.

El curso cubrirá los siguientes temas: dimensiones de la distribución del ingreso, metodologías e indicadores utilizados para su análisis estático y dinámico; Pobreza, definiciones, principales discusiones en torno a su medición, metodologías de análisis de la dinámica de la pobreza; principales enfoques conceptuales para analizar el mercado de trabajo y sus determinantes, medición de aspectos cuantitativos y cualitativos. Metodologías para la estimación del riesgo de algunas problemáticas laborales (se trabajará con Trabajo Infantil) con el grado de desagregación territorial que permita el CENSO; introducción a metodologías de simulaciones de política.

Instructora:

Soledad Villafañe. Licenciada en Economía (Universidad de Buenos Aires), realizó estudios de Maestría en Economía y Desarrollo Industrial en la Universidad Nacional General Sarmiento. Actualmente se desempeña como Oficial de asuntos Económicos de la Oficina de la CEPAL en Buenos Aires. Su trabajo se centra el análisis del mercado de trabajo, la distribución del ingreso y la pobreza con una fuerte orientación en políticas públicas. Sus trabajos más recientes están enfocados en la distribución funcional en América Latina, el rol e impacto de las instituciones del mercado laboral¸ los factores que subyacen la dinámica distributiva y la evaluación de impacto de políticas de protección social especificas (como las de transferencias directas)

Fechas: del 2 al 6 de septiembre, de 10 a 12:30 y de 14 a 16:30. El curso finaliza el viernes 6 a las 12:30.

 

Módulo 4: Modelización ARIMA, extracción de señales y su implementación en el programa X-13”

El curso tiene como objetivo central determinar si hay evidencia estadística de la existencia de estacionalidad en la serie de tiempo estudiada y, de ser así, identificar y extraer la componente estacional para luego evaluar la calidad del ajuste estacional que se ha realizado. Al finalizar el curso los participantes estarán en condiciones de elegir las opciones más adecuadas para la desestacionalización de una serie de tiempo en el programa X-13 y evaluar los resultados obtenidos. Se trabajará con una modalidad teórico-práctica, haciendo uso del software X-13-ARIMA.

El curso cubrirá los siguientes temas: definición, tipos y componentes de una serie de tiempo; modelos de descomposición de series de tiempo y transformación logarítmica; modelos ARIMA y RegARIMA; ideas básicas del algoritmo de desestacionalización del método X-11; estadísticas de la calidad del ajuste.

Destinatarios: el curso está dirigido a funcionarios del sector público – estudiantes avanzados o graduados de carreras de ciencias sociales – en sus diversas jurisdicciones que se desempeñen en áreas sociales. No se requiere experiencia previa ni es excluyente tener conocimiento previo del programa X-13-ARIMA.

Instructor:

Daniel Vega. Licenciado en Economía (Universidad de Buenos Aires), Magister en Generación y Análisis de Información Estadística (Universidad Nacional de Tres de Febrero, tesis en curso). Actualmente se desempeña como Asistente de Investigación de la Oficina. Su trabajo se centra en brindar asistencia técnica a los Institutos de Estadística Provinciales en la elaboración de indicadores económicos. Sus trabajos más recientes se basan en la elaboración de indicadores sintéticos de actividad económica provinciales y departamentales, y en la coordinación del operativo provincial de un índice de precios al consumidor. Con anterioridad a su trabajo en la CEPAL se desempeñó en la Secretaría de Programación Económica y Regional del Ministerio de Economía de Argentina, y como consultor en el Banco Interamericano de Desarrollo (BID) y en el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD).

Fechas: 18 al 20 de septiembre (4 clases de 4 horas).

 

Módulo 5: Ciencia de datos para el diseño y gestión de políticas públicas

El taller tiene como objetivo introducir a los participantes en los fundamentos teóricos y las principales herramientas de la disciplina conocida como Ciencia de Datos, con una orientación en el diseño, gestión y evaluación de políticas públicas. El taller se estructura en seis módulos de medio día, que constan de clases teóricas y laboratorios con aplicaciones a casos de estudio. Se espera que al finalizar el programa los participantes tengan una competencia básica en algunas de las principales herramientas de esta disciplina, que incluye, métodos de clasificación, árboles de decisión y técnicas de clustering. El programa utilizado es el R, de acceso libre. 

Instructores:

Sebastián Guiñazú. Economista de la Universidad de Buenos Aires, magistrando en Desarrollo Económico en la Universidad Nacional de San Martín. Trabaja como data scientist en el sector privado. Anteriormente trabajó como consultor en la Dirección de Evaluación de Impacto del Ministerio de Producción de la Nación Argentina. También realizó trabajos como consultor externo en el Banco Interamericano de Desarrollo (BID), Banco de Desarrollo de América Latina (CAF) y Banco Mundial. Es autor de diversos artículos académicos y se desempeña como docente de Estadística y Econometría en la Universidad de Buenos Aires.

Francisco Valentini. Economista de la Universidad de Buenos Aires y magistrando en Explotación de Datos y Descubrimiento de Conocimiento en la Universidad de Buenos Aires. Actualmente trabaja como data scientist en el sector privado. Anteriormente trabajó como analista técnico en la Dirección de Modelos y Proyecciones del Ministerio de Hacienda de la República Argentina y como docente de Estadística en la Universidad de Buenos Aires y la Universidad Nacional de Moreno.

Requisito: conocimiento de estadística y de programación en R (excluyente).

Fechas: El taller se dictará los martes de 9 a 13.30hs, del 1 de octubre al 5 de noviembre (inclusive).