La adopción de la inteligencia artificial (IA) representa una oportunidad estratégica para elevar la productividad y la competitividad de la economía mexicana. Sin embargo, su difusión enfrenta un descalce estructural entre la naturaleza de las inversiones requeridas (intensivas en activos intangibles, con retornos inciertos y complementariedades sistémicas) y la arquitectura financiera predominante, que privilegia el crédito bancario garantizado con activos tangibles y plazos cortos. En este estudio se analiza dicho descalce considerando tres dimensiones interdependientes: la naturaleza tecnológica de la IA, las capacidades productivas del tejido empresarial y las características del sistema financiero mexicano.

Se propone una arquitectura de instrumentos diferenciada bajo el enfoque por espejo: instrumentos orientados a la oferta (fondos de capital de riesgo, garantías tecnológicas y coinversión) y a la demanda (subsidios condicionados, asistencia técnica y compras públicas innovadoras), segmentados por intensidad tecnológica y tamaño de la empresa. Se incluyen en el análisis los principios rectores, la secuencia de implementación, la gobernanza institucional y los criterios de evaluación de impacto.