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Gestión de Datos de Investigación: algunos conceptos básicos

5 de octubre de 2016|Nota informativa

La Biblioteca Hernán Santa Cruz ha estado participando activamente en LEARN, Leaders Activating Research Networks, proyecto financiado por la Comisión Europea.

El propósito de LEARN es crear conciencia sobre la Gestión de Datos de Investigación (GDI) entre las distintas comunidades vinculadas con la investigación. Para entender el tema, presentamos a continuación algunas definiciones clave.

¿Qué es la Gestión de Datos de Investigación?

La gestión de datos de investigación tiene relación con el manejo de los datos, desde su entrada en el ciclo de vida de una investigación hasta la difusión y archivo de resultados valiosos. Uno de los principales objetivos es garantizar la verificación de los resultados de una investigación.

Se refiere a aquellas actividades relacionadas a la gestión activa de los datos durante el tiempo que siguen teniendo interés académico, científico, administrativo y personal, con el objetivo de favorecer su reproducción, su reutilización y agregándoles valor, los datos se gestionan desde su creación hasta que se determina que ya no son útiles, garantizando su accesibilidad a largo plazo, su conservación, su autenticidad y su integridad.

En resumen, es la gestión proactiva tanto de los datos generados en el ciclo de vida de una investigación como de sus resultados, a fin de hacerlos visibles, disponibles, seguros, compartibles y útiles.

¿Qué son los datos de investigación?

  • Todos los datos que son creados por investigadores(as) en el curso de su trabajo, y sobre los cuales la institución es responsable.
  • Datos de terceras partes que puedan haberse creado al interior de la institución o que provienen de otro lugar.
  • Las evidencias de las hipótesis o preguntas que se plantea el/la investigador(a), sin importar su formato (impreso, digital o físico)
  • Información cuantitativa o cualitativa recogida a través de la experimentación, observación, modelamiento, entrevistas, y otros métodos de investigación.

¿Cuáles son algunos de los beneficios que tiene la Gestión de Datos de Investigación?

  • Crecimiento económico y beneficio social (uso eficiente de los recursos públicos)
  • Transparencia -  Incremento de la confianza pública en la investigación
  • Responsabilidad de asegurar que los datos son gestionados apropiadamente y sean accesibles, inteligibles, evaluables y usables por otros
  • Elevar el estándar de la investigación y resguardo de las buenas prácticas de investigación
  • Los resultados de la investigación pueden ser sometidos a escrutinio, testeados, validados, replicados o reproducidos.
  • Mejorar el acceso y el intercambio de los datos
  • Cooperación y generación de redes entre investigadores(as).

¿Quieres saber más?

Contáctanos en biblioteca@cepal.org y no te pierdas el Cuarto Taller sobre Gestión de Datos de Investigación, titulado “Implementación de políticas y estrategias en América Latina y el Caribe”, que se realizará el 27 de octubre en CEPAL Santiago de Chile. Tendrás la oportunidad de presenciar conferencias y paneles de expertos en GDI y ver  experiencias  y avances en la región.

Regístrate ahora!  http://learn-rdm.eu/es/talleres-learn/iv-taller-learn/programa/

Fuentes:

JISC (Joint Information Systems Committee)
Research Data Network Glossary  https://research-data-network.readme.io/docs/glossary

LEARN (Leaders Activating Research Networks)
LEARN Project- Glossary. Retrieved from http://learn-rdm.eu/en/dissemination/glossary/

LERU (League of European Research Universities)
Hoja de Ruta LERU para Datos de Investigación
http://learn-rdm.eu/en/outputs/project-materials/

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