Desagregación de estimaciones en áreas pequeñas usando R.

OBJETIVOS GENERALES

El curso permitirá discutir entre los técnicos de los sistemas estadísticos nacionales la utilidad de las encuestas de hogares junto con otras fuentes de datos para producir estadísticas sociales para áreas pequeñas (subgrupos de población específicos). Igualmente, se revisarán las metodologías actuales para la combinación de fuentes de datos para lograr niveles más altos de precisión y compartir los desafíos y las mejores prácticas para cumplir con el llamado de no dejar a nadie atrás.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

1. Introducir a los asistentes en el paradigma del error total de muestreo como base de análisis de las encuestas de hogares.
2. Repasar las técnicas usuales de ponderación y estimación directa en las encuestas de hogares basadas en el principio de representatividad.
3. Presentar las metodologías de estimación indirecta en el cálculo de estimadores de parámetros desagregados
4. Introducir a los participantes en el paradigma de la inferencia basada en la modelación sobre la población finita.
5. Presentar las metodologías de estimación de Fay-Harriot (modelos de área) y Battese-Harter-Fuller (modelos de unidad)
6. Presentar las metodologías del Banco Mundial ELL y del predictor Empirical Best.
7. Presentar las metodologías asociadas a parámetros complejos que se desvían del supuesto de la normalidad.
8. Realizar prácticas computacionales en R para todas las metodologías de estimación en áreas pequeñas.
9. Realizar mapas de indicadores desagregados a nivel geográfico.

METODOLOGÍA DEL CURSO

Las clases serán virtuales a cargo de funcionarios de la División de Estadísticas e instructores internacionales para que los estudiantes puedan replicar los conceptos adquiridos en el curso a través de 10 módulos que repasan los distintos contenidos. Consta de material audiovisual para ejemplificar los aspectos más importantes de las metodologías de estimación en áreas pequeñas y de prácticas computacionales con bases de datos de encuestas de hogares y censos. Así mismo, el progreso del estudiante será valorado por medio de tareas, evaluaciones y un proyecto final.

POSTULACIONES

Todos los interesados en postular al Curso deberán completar un formulario de inscripción en línea disponible en el siguiente enlace: http://sigcaportal.cepal.org. Una guía práctica sobre cómo postular en este sistema la encontrará haciendo clic aquí.
El interesado que postula por primera vez a un Curso de capacitación de ILPES/CEPAL, primero deberá registrarse en el sistema, adjuntando a su postulación su Currículum Vitae y una carta aval firmada de su institución, reflejando la importancia que para esa Institución tiene la acción formativa del Curso; luego, con su usuario y clave de acceso podrá postular al Curso. En el caso de que el interesado ya está registrado, sólo debe ingresar con su usuario y clave de acceso, luego postular al curso. Eso marca el inicio del proceso de selección de las candidaturas que se recibirán hasta el 14 de febrero de 2021, las aplicaciones recibidas después de esta fecha no serán consideradas en el proceso de selección. El comité enviará a los candidatos seleccionados un correo electrónico de confirmación. Quienes sean seleccionados, deberán confirmar su participación en el curso.