High-level seminar on integrating non-traditional data sources into National Statistical Systems (NSS)
1 October 2018|Event
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Photo: ECLAC.
The main aim of this seminar is to present and discuss different tools in the process of the innovative use of non-traditional data sources for official statistics.
Experts from Europe and from countries in Latin America will facilitate and lead the sessions.
1 Oct 2018
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Opening words
09:15 to 09:45 -
Introduction and general context
09:45 to 10:40Overview on the different types of non-traditional data sources and their usage on different statistical domains, types of entities that collect or produce them and their linkage to National Statistical Systems.
Open discussion- Descripción general de los diferentes tipos de fuentes de datos no tradicionales y su uso en diferentes dominios estadísticos, tipos de entidades que los recopilan o los producen y su vinculación con los Sistemas Estadísticos Nacionales. Discusión abiertaa) Rosemary MontgomeryEUROSTAT and Big Datab) Pascual Gerstenfeld, CEPAL / ECLACPanorama de los diferentes tipos de fuentes de datos no tradicionales y su uso en diferente dominios estadisticos, tipos de entidades que colectan y producen dichas fuentes de datos y su vinculacion con los Sistemas Estadisticos Nacionales
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A. Experiences in the innovative use of non-traditional data sources for statistics
11:00 to 18:00 -
A.1 Environment and multidomain statistics
11:00 to 13:00- CEPAL / ECLACa) Fuentes de datos para el medio ambiente, el cambio climático y las estadísticas de desastresa) Data sources for environment, climate change and disaster statisticsInstituto Brasilero de Geografía y Estadística (IBGE) / Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE)b) Clasificación, estadísticas e indicadores de cobertura/uso de la tierra y cobertura forestalb) Land cover/use and forest cover classification, statistics and indicatorsMinisterio de Medio Ambiente / Ministry of the Environment, Chilec) Elaboración de indicadores y cuentas ambientales: cobertura terrestre y forestal, emisiones/concentraciones de contaminación atmosférica, flujos de materiales y otros indicadores seleccionadosc) Producing environment indicators and accounts: land and forest cover, air pollution emissions/concentrations, material flows and other selected indicatorsInstituto Nacional de Estadísticas (INE), Chiled) Uso de encuestas económicas para producir estadísticas sobre el Gasto Ambiental Privadod) Use of economic surveys for producing statistics on Private Environmental ExpenditureInstituto Nacional de Estadística y Censos (INEC), Costa Ricae) Integración de fuentes de datos innovadoras para la compilación de los indicadores ODS sobre agua y cobertura verde de las montañase) Integrating innovative data sources for compiling SDG indicators on water and mountains green coverf) Comentarios y discusión general / Comments and general discussion
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A.2 Economic statistics
14:15 to 15:30- Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática (INEGI) de Méxicoa) Registros administrativos económicos / Economic administrative recordsCEPAL / ECLACb) Datos de Internet para índices de precios / Internet data for price indexesInstituto Brasilero de Geografía y Estadística (IBGE) / Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE)c) Web scraping y factura electrónica / Web scraping and Electronic Invoiced) Comentarios y discusión general / Comments and general discussion
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A.3 Demographic and Social statistics
15:50 to 18:00- Pasi Piela, Statistics Finlanda) Fuentes de datos no tradicionales en Estadísticas Sociales / Non-traditional data sources in Social StatisticsInstituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática (INEGI) de Méxicob) Redes sociales, Twitter, otros big data / Social networks, Twitter, other big dataUNFPAc) Uso innovador de los registros administrativos y otras fuentes para las estadísticas demográficas y sociales / Innovative use of administrative records and other sources for demographic and social statisticsJavier Carranza Tresoldi, GeoCensosd) C2G data partnerships: What can we learn from and recommend to those in the official statistics domain?Noam Lupu, Director Asociado de LAPOPe) Proyecto de Opinión Pública de América Latina / Latin American Public Opinion Project (LAPOP)f) Comentarios y discusión general / Comments and general discussion
2 Oct 2018
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B. Institutional and legal elements and challenges
09:00 to 13:00 -
B.1 Political economy of statistical capacity: lessons for non-traditional data sources
09:05 to 09:20- Banco Interamericano de Desarrollo (BID) / Inter-American Development BanK (IDB)¿A quién le importa saber? La economía política de la capacidad estadística en América Latina
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B.2 Official statistics and National Statistical Systems: possibilities and challenges for non-traditional data sources
09:20 to 10:00- Gabriel Gamez, División de Estadísticas de Naciones Unidas / United Nations Statistics DivisionOfficial statistics and National Statistical Systems: Opportunities and challenges for non-traditional data sources• Comentarios y preguntas / Comments and questions
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B.3 Official statistics and National Statistical Systems: possibilities and challenges for non-traditional data sources - regional experiences
10:00 to 12:30- a) Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) de Colombiab) Oficina Nacional de Estadística e Información (ONEI) de Cubac) Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC) de Ecuadord) Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática (INEGI) de MéxicoCoordination and technical regulations of the National System of Statistical and Geographical Information of Mexico (SNIEG)e) Comentarios y discusión general / Comments and general discussion
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C. Challenges for quality assurance, data access, institutional coordination and capacity building
14:00 to 17:30 -
C.1 Challenges for quality assurance with non-traditional data sources
14:05 to 14:30- EUROSTATProviding high quality statistics
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C.2 Modalities and constraints for data access and exchange for non-traditional data sources
14:30 to 15:00- • Hungría / Hungary• Discusión / Discussion
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C.3 Challenges in training and capacity building
16:00 to 16:20- EUROSTAT : Statistical Training
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C.4 Institutional coordination among producers: joint work between statistical and geospatial institutes
16:20 to 17:30- a) CEPAL / ECLACb) Instituto Geográfico Nacional (IGN) de Argentinac) Dehivi Salgado, Instituto Geográfico Militar (IGM) de EcuadorAplicaciones prácticas del uso de datos estadísticos en documentos de divulgación geográfica: Experiencias del Instituto Geográfico Militard) Comentarios y discusión / Comments and discussion
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Conclusiones y palabras de clausura / Conclusions and closing remarks
17:30 to 17:45