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Programa de capacitación en técnicas de análisis cuantitativo

 

Oficina de la CEPAL en Buenos Aires

La Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) desarrollará en 2017 un Programa de capacitación en técnicas de análisis cuantitativo para funcionarios de la Administración Pública Nacional.

El programa consta de cinco cursos o módulos independientes, no arancelados, de carácter teórico-práctico, que incluyen la aplicación de los conceptos y técnicas expuestas mediante el software correspondiente a cada técnica particular.

Cursos:

  1. Mercado de trabajo, entre la estructura productiva y el bienestar. Métodos cuantitativos para el análisis de su vinculación, 23, 26 y 30 de mayo y 2, 6 y 9 de junio.
  2. Series temporales y ajuste estacional con X12-ARIMA, 28 al 30 de junio.
  3. Uso y procesamiento de datos censales y de encuestas de hogares para la generación de indicadores sociodemográficos (Redatam), 25 al 28 de julio.
  4. Análisis estructural de la configuración productiva de una economía a través de técnicas Insumo-Producto*, 7 al 11 de agosto.
  5. Construcción de modelos macroeconómicos stock-flujo consistentes para el diseño y la evaluación de políticas, 25 al 29 de septiembre .

Requisitos: Ser funcionario de algún organismo de la Administración Pública Nacional

Lugar de dictado: Oficina de la CEPAL en Buenos Aires (Paraguay 1178, 3° Piso)

Los interesados deben enviar CV y formulario completo y firmado por el candidato y un supervisor (con rango mínimo de subsecretario) hasta un máximo de quince días antes del comienzo de cada módulo por mail a mercedes.acuna@cepal.org. Cupos limitados.

 

* Este curso se dictará en el marco de la Cuenta de Desarrollo y la convocatoria se extiende a funcionarios de los países miembros del Mercosur. 

Módulo 1: Mercado de trabajo, entre la estructura productiva y el bienestar. Métodos cuantitativos para el análisis de su vinculación

El curso tiene como objetivo central abordar aspectos conceptuales, analíticos y cuantitativos del análisis del mercado de trabajo, teniendo en cuenta, por un lado, su relación con la estructura productiva así como las características y comportamiento de las empresas y, por otro, sus consecuencias sobre la distribución del ingreso y la pobreza.
Se trabajará en una modalidad de taller, incorporando desde la práctica contenidos conceptuales, metodológicos así como cuestiones empíricas (fuentes de información existentes, limitaciones, oportunidad, etc.). En especial para el vínculo del mercado de trabajo con la estructura productiva se trabajará principalmente con la Encuesta Nacional de Dinámica de Empleo e Innovación (ENDEI) elaborada en forma conjunta por el Ministerio de Ciencia y Técnica y el Ministerio de Trabajo, Empleo y Seguridad Social, mientras que para el análisis de su incidencia sobre la desigualdad y la pobreza se recurrirá a la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) relevada por el Instituto Nacional de Estadísticas y Censos. En ambos casos se hará uso del software estadístico Stata. Es deseable, aunque no excluyente, tener nociones básicas en el uso de programas de análisis estadístico.
El curso cubrirá los siguientes temas: principales enfoques conceptuales para analizar el mercado de trabajo y sus determinantes, medición de aspectos cuantitativos y cualitativos; relación entre innovación y empleo, entre productividad, tamaño de la firma y generación de empleo, actividad exportadora y su impacto en el mercado de trabajo; dimensiones de la distribución del ingreso primaria y secundaria, metodologías e indicadores utilizados para su análisis estático y dinámico; pobreza, principales discusiones en torno a su medición y conceptos alternativos, indicadores utilizados para su estudio, y metodologías de análisis de su dinámica.

Instructores: 
Soledad Villafañe. 
Licenciada en Economía (Universidad de Buenos Aires), realizó estudios de Maestría en Economía y Desarrollo Industrial en la Universidad Nacional General Sarmiento. Actualmente se desempeña como Oficial de asuntos Económicos de la Oficina de la CEPAL en Buenos Aires. Su trabajo se centra el análisis del mercado de trabajo, la distribución del ingreso y la pobreza con una fuerte orientación en políticas públicas. Sus trabajos más recientes están enfocados en la distribución funcional en América Latina, el rol e impacto de las instituciones del mercado laboral¸ los factores que subyacen la dinámica distributiva y la evaluación de impacto de políticas de protección social especificas (como las de transferencias directas)
Agustín Arakaki. Licenciado en Economía (Universidad de Buenos Aires) Magíster en Economía (UBA) y doctorando en Ciencias Económicas (UBA). Actualmente se desempeña como becario Doctoral del CONICET en el Centro de Estudios sobre Población, Empleo y Desarrollo (CEPED) del Instituto de Investigaciones Económicas de la UBA. Se ha desempeñado como docente de distintas materias de grado en la Universidad de Buenos Aires y en la Universidad Nacional de General Sarmiento. Se especializa en temas vinculados a la estructura productiva, el mercado de trabajo y la pobreza, y ha publicado artículos en revistas y participado en eventos sobre estas temáticas.

Fecha: 23, 26 y 30 de mayo y 2, 6 y 9 de junio.

Módulo 2: Series temporales y ajuste estacional con X12-ARIMA

El curso tiene como objetivo central determinar si hay evidencia estadística de la existencia de estacionalidad en la serie de tiempo estudiada y, de ser así, identificar y extraer la componente estacional para luego evaluar la calidad del ajuste estacional que se ha realizado. Al finalizar el curso los participantes estarán en condiciones de elegir las opciones más adecuadas para la desestacionalización de una serie de tiempo en el programa X-12 y evaluar los resultados obtenidos. Se trabajará con una modalidad teórico-práctica, haciendo uso del software X-12-ARIMA.
El curso cubrirá los siguientes temas: definición, tipos y componentes de una serie de tiempo; modelos de descomposición de series de tiempo y transformación logarítmica; modelos ARIMA y RegARIMA; ideas básicas del algoritmo de desestacionalización del método X-11; estadísticas de la calidad del ajuste.
Destinatarios: el curso está dirigido a funcionarios del sector público –estudiantes avanzados o graduados de carreras de ciencias sociales– en sus diversas jurisdicciones que se desempeñen en áreas sociales. No se requiere experiencia previa ni es excluyente tener conocimiento previo del programa X-12-ARIMA.

Instructor: 
Daniel Vega
. Licenciado en Economía (Universidad de Buenos Aires), Magister en Generación y Análisis de Información Estadística (Universidad Nacional de Tres de Febrero, tesis en curso). Actualmente se desempeña como Asistente de Investigación de la Oficina. Su trabajo se centra en brindar asistencia técnica a los Institutos de Estadística Provinciales en la elaboración de indicadores económicos. Sus trabajos más recientes se basan en la elaboración de indicadores sintéticos de actividad económica provinciales y departamentales, y en la coordinación del operativo provincial de un índice de precios al consumidor. Con anterioridad a su trabajo en la CEPAL se desempeñó en la Secretaría de Programación Económica y Regional del Ministerio de Economía de Argentina, y como consultor en el Banco Interamericano de Desarrollo (BID) y en el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD).

Ian Hulskamp.Licenciado en Economía (Universidad de Buenos Aires). Actualmente se desempeña como Consultor de la Oficina de la CEPAL en Buenos Aires. Su trabajo se centra en la construcción de indicadores económicos y sociodemográficos para la región. Sus trabajos más recientes se han focalizado en ciertas jurisdicciones al interior de la Argentina, tratando en particular temas de actividad económica y precios. Anteriormente se ha desempeñando como docente e investigador en el Centro de Investigación en Epistemología de las Ciencias Económicas de la Universidad de Buenos Aires.

Fecha: 28 al 30 de junio.

Módulo 3: Uso y procesamiento de datos censales y de encuestas de hogares para la generación de indicadores sociodemográficos

En este curso introductorio se aprenderá a generar indicadores sociodemográficos a partir del procesamiento estadístico utilizando el programa Redatam. Se dará énfasis al procesamiento y análisis de información proveniente de censos de población y vivienda y de encuestas de hogar con prioridad en la generación de indicadores en las siguientes áreas temáticas: déficit en educación, estimación del déficit habitacional, caracterización de grupos específicos de población (tercera edad, jóvenes adolescentes, poblaciones indígenas) y sus características sociodemográficas, migración y estimación de Necesidades Básicas Insatisfechas.
El taller está organizado en 4 (cuatro) reuniones diarias de 8 (ocho) horas de duración, realizándose primero el dictado de clases teóricas y, posteriormente, ejercicios prácticos grupales e individuales.

Instructora:

Alejandra Silva. Geógrafa (Universidad Católica de Chile); Master en Sistemas de Información Geográficos (Ohio State University), Doctorandus en Demografía (U. de Córdoba, Argentina). Actualmente se desempeña en el Área de Demografía e Información sobre Población del Centro Latinoamericano de Demografía (CELADE), División de Población, CEPAL. Principales áreas de trabajo: Asesoría técnica y soporte al usuario en el manejo y procesamiento de datos censales con el software Redatam. Asistencia en verificación de errores, creación de manuales y documentación, capacitación y entrenamiento del programa Redatam. Desarrollo de aplicaciones computacionales de tipo xPlan y de indicadores sociodemográficos a partir de los censos. Uso de sistemas de Información geográfica en temas de vulnerabilidad y pobreza. Creación de cartografía digital censal.

Fecha: 26 a 29 de julio.

Módulo 4: Análisis estructural de la configuración productiva de una economía a través de técnicas Insumo-Producto

Las técnicas insumo-producto se aplican al estudio de las interdependencias entre las diferentes industrias que componen la economía, permitiendo así detectar sus rasgos estructurales. El curso parte de los fundamentos contables del análisis insumo-producto. A partir de ellos se pueden identificar y articular algunas relaciones esenciales entre agregados macroeconómicos, estimar multiplicadores de producción, empleo e ingreso, y detectar encadenamientos productivos hacia atrás y hacia delante, así como los sectores clave sobre los que se sostiene la estructura productiva. Asimismo, las técnicas insumo-producto permiten estudiar la contribución de distintos componentes estructurales (por ej., productividad, técnica y demanda) al cambio en los agregados macroeconómicos o bien analizar sectores verticalmente integrados (cadenas productivas) a nivel nacional.

Instructor:

Ariel Wirkierman. Licenciado en Economía (Universidad de Buenos Aires), Magister en Economía (Universidad Nacional de La Plata) y Doctorado en Economía (Universita' Cattolica del Sacro Cuore, Italia). Actualmente se desempeña como investigador en el centro Science Policy Research Unit (SPRU) de la Universidad de Sussex (Reino Unido). En particular, aplica y desarrolla técnicas insumo-producto y modelos de dinámica industrial en el análisis de la innovación, el progreso técnico y el cambio estructural. Previamente ha ocupado el cargo de docente investigador en la Universita' Cattolica del Sacro Cuore, desarrollando algoritmos y métricas de redes complejas para estudiar la configuración de bloques sectoriales y la centralidad en redes interindustriales. Con anterioridad a sus estudios doctorales se desempeñó como economista en la Dirección Nacional de Programación Económica Regional del Ministerio de Economía y Producción de Argentina..

Fecha: 7 al 11 de agosto.

Módulo 5: Construcción de modelos macroeconómicos stock-flujo consistentes para el diseño y la evaluación de políticas

Los modelos stock-flujo consistentes constituyen la herramienta de modelización macroeconómica más completa en la actualidad, ya que se basan en un marco contable riguroso que garantiza la correcta y comprehensiva integración de todos los flujos y los stocks de la economía. A diferencia de los enfoques tradicionales, los modelos stock-flujo consistentes privilegian un análisis holístico de los procesos económicos, donde las múltiples interdependencias entre los diferentes sectores sociales determinan el comportamiento de las variables macroeconómicas a lo largo del tiempo. En el curso se presentan los fundamentos analíticos de estos modelos, su adaptación para el estudio de múltiples problemáticas macroeconómicas y su utilización para la evaluación dinámica de las políticas económicas.
El curso cubrirá los siguientes temas: importancia y fundamentos del análisis stock-flujo consistente, restricciones presupuestarias a nivel sectorial y agregado, matrices de contabilidad social y flujo de fondos ex ante y ex post, hipótesis de comportamiento y cierre de mercados, dinero endógeno vs dinero exógeno, finanzas funcionales vs reglas fiscales, economías cerradas y abiertas. La modalidad de trabajo será teórico-práctica. La plataforma de modelización será el software Eviews.. 

Instructores:

Sebastián Valdecantos. Licenciado en Economía (Universidad de Buenos Aires), Magister en Economía (Universiteit van Amsterdam) y Doctor en Economía (Université Paris-Nord). Actualmente se desempeña como Consultor de la Oficina de la CEPAL en Buenos Aires. Su trabajo se centra en el análisis de la situación macroeconomía de los países de América Latina y en el desarrollo técnicas stock-flujo consistentes para el análisis dinámico de diferentes procesos macroeconómicos. Sus trabajos más recientes se centran en la reforme del sistema monetario internacional, en la crisis de la zona del euro y en la vulnerabilidad externa de las economías latinoamericanas.
Martín Cherkasky. Licenciado en Economía (Universidad de Buenos Aires). Maestría en Desarrollo Económico de la Universidad de San Martín (tesis pendiente de defensa). Actualmente se desempeña como consultor de la CEPAL. Su trabajo se centra en el análisis de la situación macroeconómica local y en la aplicación de técnicas de modelización.

Fecha: 25 al 29 de septiembre.