MIP - Análisis de estructuras productivas de técnicas insumo-producto

Capacitación
<span>MIP - Análisis de estructuras productivas de técnicas insumo-producto</span>

Información de capacitación

ANÁLISIS INSUMO-PRODUCTO CON R

La Oficina de la CEPAL en Argentina invita a participar del taller virtual “MIP: Análisis de estructuras productivas con técnicas insumo-producto”, que se llevará a cabo los días 3, 10 y 17 de septiembre de 2026, de 14:30 a 17:30 hs.

Fecha

3 - 17 Sep 2026, 14:30 - 17:30
Ver Agenda

Fecha de registro

29 Jul - 21 Ago 2026

Tipo de capacitación

Taller

Modalidad

Virtual

Idioma del curso

Español

Ámbito geográfico

Nacional

Financing type

Gratuito

Ubicación

Argentina

Programa

Clase 1 (3 de septiembre). Introducción al sistema insumo-producto.

Presentación del origen y las aplicaciones del sistema insumo-producto. Exposición y exploración de la matriz y su interfaz con las cuentas nacionales. Presentación de los circuitos de gasto e ingreso y derivación de la matriz de coeficientes técnicos. Introducción a la programación en R y aplicación de los conceptos teóricos a una matriz insumo-producto en R.


Clase 2 (10 de septiembre). Sistemas de cantidades y precios.

Derivación del sistema de gasto desde el modelo de Leontief y del sistema de ingreso a partir del modelo de precios. Matriz de cuotas de mercado y modelo de Ghosh. Aplicación en R. Sistema de cantidades y principio de la demanda efectiva. Sistema de precios y distribución del ingreso. Aplicación en R.


Clase 3 (17 de septiembre). Multiplicadores y encadenamientos. 

Multiplicadores de producción, empleo e importaciones. Integración vertical (subsistemas). Sistema insumo-producto cerrado y multiplicador keynesiano. Aplicación en R.

💡 Inscripción y cupos

La capacitación es gratuita. Las postulaciones se realizan a través de la página web de la CEPAL, completando el formulario de inscripción en línea y adjuntando la autorización firmada por una persona supervisora.

El curso está dirigido a personal de la administración pública nacional y provincial de Argentina. Los cupos son limitados y, una vez cerrada la inscripción, se informará a cada postulante si ha sido seleccionado/a para participar.

👉 LINK REGISTRO AQUÍ

🎯 Objetivos del curso

Fortalecer las capacidades técnicas para el análisis de las estructuras productivas mediante la metodología de insumo-producto. El curso abordará conceptos fundamentales, herramientas analíticas y aplicaciones prácticas para el estudio de encadenamientos productivos, estructura sectorial e impactos económicos utilizando R.

📚 Contenidos principales

• Introducción a las matrices insumo-producto (MIP).
• Estructura productiva y relaciones intersectoriales.
• Construcción e interpretación de coeficientes técnicos.
• Matriz inversa de Leontief y multiplicadores.
• Análisis de encadenamientos productivos hacia atrás y hacia adelante.
• Impacto sectorial de cambios en la demanda final.
• Aplicaciones prácticas de análisis insumo-producto con R.
• Visualización e interpretación de resultados para la toma de decisiones.

👩‍🏫 Docentes

Matias Torchinsky: Doctor en Economía Política por la Universidad Nacional de San Martín, Magíster por Kingston University London y la Université Sorbonne Paris Nord, y Licenciado en Economía por la Universidad de Buenos Aires.

Anahí Amar: Licenciada en Economía por la Universidad de Buenos Aires. Asistente Senior de Asuntos económicos en la Oficina de la CEPAL en Argentina. 

📌 Requisitos para la certificación

• Asistencia mínima del 80% a las clases sincrónicas.
• Entrega del 100% de los ejercicios prácticos.
• Participación y presentación del trabajo final.

📧 Consultas sobre el curso: eclac-arg-capacitaciones@un.org

🌐 Para mayor información:
https://www.cepal.org/es/sedes-subregionales-oficinas/oficina-nacional-argentina/programa-capacitacion-tecnicas-analisis

Público objetivo

Personal del sector público nacional y provincial de la Argentina con formación en economía y/o experiencia en el uso de información de cuentas nacionales y otras estadísticas públicas. No es necesario contar con conocimientos previos de programación en R.

Organizado por

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